Evolution of a lakebed resulting from subaqueous tailings discharge: Coupling multibeam surveys and airborne LiDAR

CIM Journal, Vol. 5, No. 2, 2014

D. Turmel and J. Locat
Laboratoire d’études sur les risques naturels, Département de géologie et de génie géologique, Université Laval, Québec City, Quebec, Canada

G. Parker
Ven Te Chow Hydrosystems Lab, Department of Civil & Environmental Engineering and Department of Geology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, USA

Since 1964, the Iron Ore Company of Canada has deposited iron ore tailings into Wabush Lake in western Labrador, Canada. From 1999 to 2008, the authors completed multibeam bathymetric and sampling surveys and an airborne LiDAR survey. These data were integrated to study the evolution of the tailings delta shoreline and lakebed elevation. Subaqueous channels evolved between surveys, influencing the tailings depositional pattern. With this analysis it is possible to evaluate the effect of disposal strategies on the delta topset and tailings accumulation. This project uniquely couples marine and terrestrial techniques to follow the fate of tailings in a dispersal system.

Résumé: Depuis 1964, la Compagnie minière IOC a déposé des résidus de minerai de fer dans le lac Wabush, situé dans l’ouest du Labrador, Canada. De 1999 à 2008, la compagnie a entrepris des relevés bathymétriques multifaisceaux, des campagnes d’échantillonnage et un relevé LiDAR aéroporté. Nous avons intégré ces données afin d’étudier l’évolution de la ligne de rive du delta formé par les résidus et l’élévation du fond du lac. Les chenaux subaquatiques ont évolué entre les relevés, influençant le patron de distribution des résidus. Avec la présente analyse, nous pouvons évaluer l’effet des stratégies de déposition sur la couche sommitale du delta et l’accumulation des résidus. Ce projet joint, de manière unique, des techniques marines et terrestres pour suivre le sort des résidus dans un système de dispersion.

Keywords: Tailings management, Subaqueous disposal, Multibeam, LiDAR