Quantitative correlation of worldview to resource development conflict

CIM Journal, Vol. 8, No. 3, 2017

M. B. Lytle
National Energy Board, Calgary, Alberta, Canada

M. Hitch
Australian Centre for Sustainable Mining Practices, UNSW Australia, Sydney, Australia

http://dx.doi.org/10.15834/cimj.2017.16

Resource development conflicts arise largely due to differences in worldview between those who support and those who oppose development. This paper illustrates how societies and civilizations with different worldviews produce different levels of creative and economic energy. A questionnaire was created to build a database of responses to test whether worldview and resource development are correlated. Factor and multivariate regression analysis determined correlations for respondent groupings. Results showed a positive correlation between the respondents’ worldviews and their attitudes toward resource development. Correlations became stronger as the homogeneity of the sample subgroups increased.

Les conflits émanant de la mise en valeur des ressources naissent principalement des différences en termes de vision du monde que peuvent avoir les personnes qui la soutiennent et celles qui s’y opposent. Cet article montre que les sociétés et civilisations ayant une vision divergente du monde produisent différents niveaux d’énergie créatrice et d’énergie économique (le produit intérieur brut par habitant dans ce cas précis). Un questionnaire a été créé afin de développer une base de données de questions/réponses pour déterminer s’il existe une corrélation entre la vision du monde et la mise en valeur des ressources. Une analyse factorielle et une analyse multidimensionnelle de régression ont permis de déterminer les corrélations qu’il existe parmi les groupes de personnes interrogées. Les résultats indiquaient une corrélation positive entre la vision du monde qu’ont les personnes interrogées et leur attitude envers la mise en valeur des ressources. Les corrélations devenaient plus évidentes à mesure qu’augmentait l’homogénéité des sous-groupes témoins.


Keywords: Correlation, Factor analysis, Multivariate regression analysis, Questionnaire, Resource development conflict, Worldview, analyse factorielle, analyse multidimensionnelle de régression, conflits émanant de la mise en valeur des ressources, corrélation, questionnaire, vision du monde
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