Preliminary investigation of rockmass response to undercut blasting in a block cave mining system using VRSV

CIM Journal, Vol. 7, No. 2, 2016

J. D. Tibbett, F. T. Suorineni, and B. K. Hebblewhite
University of New South Wales, Kensington, Australia

http://dx.doi.org/10.15834/cimj.2016.11

Block caving is the preferred underground mining method to profitably extract massive, low-grade orebodies; however, lack of cave access inhibits understanding the rockmass response to mining, which is needed for safer, more productive operations. Combining large datasets from multiple sources with virtual reality scientific visualization (VRSV) is an alternative method for understanding complex cave behaviour, by providing virtual access to the cave. A customized VRSV module was developed at UNSW Australia to investigate rockmass response to undercut developments at a case-study block caving operation. Time/sequence effects are investigated in rockmass response to blasting, which is an important factor in hard-rock mines.

La méthode d’extraction souterraine par blocs foudroyés est la méthode préférentielle pour extraire rentablement des gisements massifs à faible teneur. Toutefois, le manque d’accès à la chamber restreint la compréhension de la réponse de la masse rocheuse à l’exploitation, ce qui est nécessaire pour obtenir des opérations plus sécuritaires et plus productives. La combinaison de grands ensembles de données de multiples sources avec la visualisation scientifique par réalité virtuelle (VRSV) constitue un autre moyen de comprendre le comportement complexe de la chambre en fournissant un accès virtuel à la chambre. Un module de VRSV sur mesure a été développé à l’Université de Nouvelles-Galles du Sud (UNSW) en Australie afin d’étudier, dans une étude de cas d’une exploitation par blocs foudroyés, la réponse de la masse rocheuse aux développements de galeries de sous-cavage. Les effets de temps/séquence sont étudiés dans la réponse de la masse rocheuse au sautage, ce qui est un facteur important dans les mines de roches dures.

Keywords: Block caving, Large multiple-source datasets, Time dependency, Virtual reality scientific visualization (VRSV), Dépendance à l’égard du temps, exploitation par blocs foudroyés, grands ensembles de données de sources multiples, visualisation scientifique par réalité virtuelle (VRSV)
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