L’objectif de cette présentation est de démontrer comment les simulations RAMS peuvent nous aider à choisir parmi plusieurs scénarios de conceptions d’usine ou de stratégies de maintenance.
Ces outils RAMS utilisent la simulation Monte Carlo en prenant en compte les coûts de conception, les coûts de maintenance et des arrêts de production pendant tout le cycle de vie d’une usine. Ce type de simulation permet donc, d’identifier le meilleur scénario ou la meilleure stratégie à long terme. En outre, il sera démontré que la simulation Monte Carlo peut être utilisé pour comparer les bénéfices des différentes options de conception, et même de prédire à quel moment durant la vie du système une conception deviendra plus rentable qu’une autre. Cette analyse est basée sur des mesures quantitatives : Valeur Actuelle Net plus élevée, période de récupération plus rapide, etc.
L’exemple utilisé dans cet article est basé sur une sous-station électrique. Ceci pourrait être un parc de transformateurs-redresseurs pour une aluminerie, ou de génératrices électriques pour une mine éloignée, ou toute situation ayant quelques-uns des éléments suivants :
- Un système multi-unités en redondance active (souvent appelé « N-1 ») ;
- Des conséquences sévères (coûts ou sécurité des travailleurs) en cas panne de courant totale ;
- Des investissements en capital élevés pour les scenarios d’amélioration de la fiabilité ;
- Des indisponibilités longues en cas de défaillance d’une unité (ex. en fonction de la durée de réparation, du temps de fabrication, de la livraison, de la disponibilité de la main d’œuvre, etc.).
Les simulations RAMS offrent donc une approche rigoureuse en fournissant à la haute direction d’une entreprise des arguments financiers essentiels lors de la prise de décision pour des investissements importants.
